AI時代に、自分の経験をどう残していくか。
ブログ、SNS、YouTubeなどで発信していくなら、AIはかなり積極的に使ったほうがいいと思っています。
ただ、ここでいうAI活用は、AIに「ブログを書いて」と丸投げすることではありません。
自分の経験をAIに聞き出してもらう。
足りないところを深掘りしてもらう。
それを読みやすい形に編集してもらう。
この流れを作ることが、AI時代に自分らしい発信を続けるうえでかなり大事だと感じています。
自分の場合は、Codexにブログ用のスキルを作らせて、自分の経験談を聞き出してもらい、それを記事に整える仕組みを作っています。
その中で実感したのは、AIを使えば使うほど、逆に「経験すること」と「挑戦すること」の価値がはっきりするということでした。
AIはかなり使ったほうがいい
まず前提として、発信を続けるならAIはかなり使ったほうがいいと思っています。
ブログを書くにしても、やることは思ったより多いです。
何を書くか考える。
構成を作る。
文章にする。
見出しを整える。
タイトルを考える。
SEOも少し考える。
タグやスラッグを決める。
公開前に読み直す。
これを仕事をしながら毎回やるのは、普通に大変です。
特に自分は、文章を書くのがそこまで得意ではありません。
頭の中には考えていることがあるのに、それを読者に伝わる文章にするところで時間がかかります。
だからこそ、AIを使う意味があります。
文章を整えてもらう。
構成を見直してもらう。
SEOタイトルやタグを出してもらう。
言いすぎている表現がないか確認してもらう。
こういう作業を任せられるだけでも、発信の負担はかなり下がります。
一度流れを作ってしまえば、仕事をしながらでも、そこそこの頻度でアウトプットを続けやすくなると思っています。
でも、AIに丸投げすると経験が薄くなる
ただし、AIを使えば全部解決するわけではありません。
特に経験ベースの記事では、AIに丸投げするだけだとかなり危ないです。
たとえば、AIに
AI時代のブログ発信について記事を書いて
と頼めば、それっぽい文章は出てきます。
でも、それだけだと一般論になりやすいです。
「AIを活用しましょう」
「効率化しましょう」
「自分らしさを大切にしましょう」
こういう内容は、間違ってはいません。
でも、自分の経験としての密度は薄くなります。
本当に大事なのは、
- 自分が何を試したのか
- どこで困ったのか
- 思ったより地味だった作業は何か
- AIに任せられた部分はどこか
- 逆に、人間が見ないといけなかった部分はどこか
こういうところです。
このあたりは、AIに最初から全部任せてもなかなか出てきません。
特に難しいのは、記事全体の重みづけです。
どの体験を中心に置くか。
どのセクションを厚く書くか。
どこは短く流すか。
どの順番で伝えるか。
ここを全部AIにいい感じに任せるのは、まだ難しいと感じています。
だから、経験ベースの記事では、AIに完成品を作らせるというより、AIに素材を扱いやすくしてもらう感覚のほうが近いです。
自分らしい発信には、型が必要だった
AIを使っても自分らしさを残すには、自分なりの発信の型が必要でした。
自分が良いと思う記事の流れ。
体験談の入れ方。
見出しの作り方。
読者に伝える順番。
最後にどうまとめるか。
こういうものを、AIが扱える形にしておく必要があります。
自分の場合は、Codexにブログ制作のスキルを作らせています。
今使っている関連スキルは、だいたい10個くらいあります。
たとえば、
- 経験談を聞き出すスキル
- 足りない情報を質問するスキル
- 記事の方向性を決めるスキル
- アウトラインを作るスキル
- 初稿を書くスキル
- 文章を編集するスキル
- SEOまわりを整えるスキル
- 公開前に品質確認するスキル
- 事実確認するスキル
- Markdownで出力するスキル
こんな感じで、工程ごとに分けています。
最初からAIに「完成記事を書いて」と頼むより、工程を分けたほうが、自分の経験を残しやすいです。
もちろん、仕組みを作る作業はけっこう地味です。
自分の癖を言語化する。
どんな順番で記事を作るか決める。
AIにどう質問してほしいか考える。
どこで確認を入れるか決める。
派手な作業ではありません。
でも、一度作ってしまえば、その後の発信はかなり楽になります。
AIには、インタビュアーと編集者になってもらう
今の自分の使い方で一番しっくりきているのは、AIにインタビュアーと編集者になってもらうことです。
まず、自分が経験談や考えていることをAIに話します。
この時点では、きれいな文章じゃなくて大丈夫です。
むしろ、独り言に近いくらいでいいと思っています。
たとえば、
最近、ブログ記事をAIで作る仕組みを作ってみました。
最初はAIに全部書かせれば楽になると思っていたけど、
実際には、自分の経験をちゃんと聞き出してもらう工程が大事だと感じました。これくらいの雑なメモでも、素材としては十分使えます。
そこからAIに、
「もっと具体的に聞いて」
「読者が気になりそうなところを質問して」
「経験談として足りないところを深掘りして」
と頼みます。
すると、自分では見落としていた具体例や、読者にとって大事なポイントが出てきます。
その後、その素材をAIに編集してもらいます。
見出しを整える。
話の順番を変える。
読みにくいところを直す。
言いすぎている表現を弱める。
最後のまとめを自然にする。
この流れが、自分にはかなり合っていました。
自分は文章を書くのが得意ではありません。
でも、経験したことや考えたことを話すことはできます。
だから、AIに「書いてもらう」というより、AIに「聞き出して、整えてもらう」という感覚です。
この違いはけっこう大きいと思っています。
文章化、確認、SEOまわりはAIにかなり助けられる
AIを使っていて、特に助かるのは文章化と確認です。
自分の言葉だけだと、話が散らばったり、順番がわかりにくくなったりします。
そこをAIが、読者に伝わりやすい文章に整えてくれるのはかなり助かります。
また、公開前の確認にも使えます。
- 内容が薄くなっていないか
- 経験談がちゃんと入っているか
- 一般論だけになっていないか
- 言いすぎている表現がないか
- 数字や時系列に矛盾がないか
- タイトルと本文の内容がズレていないか
こういう確認をしてもらえると、公開前の不安がかなり減ります。
SEOまわりも助かります。
スラッグ、タグ、SEOタイトル、メタディスクリプション。
このあたりは毎回ゼロから考えると地味に時間がかかります。
もちろん、最終判断は自分でします。
でも、たたき台をAIに出してもらえるだけで、かなり楽になります。
AIを使うほど、経験と挑戦の価値が上がる
AIを積極的に使ってきて、逆にはっきりわかったことがあります。
それは、経験や挑戦は人間にしかできないということです。
AIは文章を整えてくれます。
構成も出してくれます。
質問もしてくれます。
SEOタイトルも考えてくれます。
でも、自分の代わりに挑戦してくれるわけではありません。
何かを試す。
失敗する。
違和感を持つ。
改善する。
続ける。
そこから自分なりの結論を持つ。
これは人間がやるしかありません。
AI時代になると、文章を書くこと自体の価値は少し変わっていくと思います。
でも、だからこそ「何を経験している人なのか」がより大事になる気がしています。
AIがあるから、誰でもそれっぽい文章は作れる。
でも、その人が実際に何をやったのかまでは作れない。
ここに、これからの発信の価値があると思っています。
理想は、日記や独り言が価値ある情報に変わること
自分が今目指しているのは、日記や独り言がそのまま価値ある情報に変わる状態です。
人間は経験する。
挑戦する。
考える。
迷う。
それをAIに話す。
AIは、それを聞き出して、整理して、読者に伝わる形に整える。
この流れができると、発信のハードルはかなり下がります。
自分がAIに渡している文章も、きれいな指示文というより、ほとんど日記に近いです。
たとえば、
Aについて試してみました。
最初はBだと思っていたけど、
やってみたらCの課題が出てきました。
今のところDの方向で進めるのが良さそうです。このくらいの粒度で話すこともあります。
ボイスメモを文字起こしして、そのままAIに渡すこともあります。
大事なのは、最初から完成された文章を渡すことではありません。
自分が実際に経験したこと。
考えたこと。
迷ったこと。
失敗したこと。
そこから見えたこと。
そういう素材をAIに渡すことです。
その素材をもとに、AIに足りない部分を質問してもらう。
そして、読者に伝わる形に整えてもらう。
この流れができると、文章が得意でなくても発信しやすくなります。
毎回ゼロから構成を考えなくても、仕組みに沿って進められます。
仕事をしながらでも、自分らしさを残したアウトプットを続けやすくなります。
AIに丸投げするのではなく、自分の経験をAIに扱わせる。
この感覚が、AI時代の発信ではかなり大事だと思っています。
まずは、自分の経験をAIに話してみる。
そして、AIに「もっと具体的に聞いて」と頼んでみる。
そこから、自分だけでは言語化できなかった価値が見えてくるかもしれません。
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